EMAG通过健康检验向客户提供IoT工具,对进料轴和旋轴进行健康评估,以便更好地规划维护周期EMAG数据科学家Patrick Kaiser在访问中强调:“经验与服务以定向方式流入此过程。”
师傅开赛尔 IoT解决方案通常对EMAG起什么作用
特别是因为它们可以用来创造实值并挖掘新优化潜力这正是我们作为机器制造者的目标数据分析机联网提高服务效率
Patrick Kaiser数据科学家
实现这些解决方案不总是一个大任务吗?
近些年来,我们一直非常具体地努力大规模减少这种努力-开发EDNA软件生态系统开发IoT应用健康检验半自动健康评测和早期预警系统lathes
多年来常听到的词“预测服务”。EMAG方法特征
首先,必须强调健康检验未来将综合各种技术-设计开发目前正在进行中未来将有一些预测服务内容以及基于条件的服务和条件监测上方机状况使用模型判定条件服务则总在阈值超出后立即启动条件监控后,某些条件记录并可视化,这反过来构成服务组织基础求同存异
实际实现像像什么
始自三维加速传感器,用它测量振动, 和工业PC连接机控系统使用EDNACortex软件记录生产和传感器数据技术基础健康检验视此解决方案的变量而定,用户可使用不同的应用,因为全版即健康检验和健康检验lite
3D加速传感器帮助记录振荡
两种版本有什么区别
全版测量自动并转至EMAG直接根据模型进行健康评估,而模型则以经验知识为基础。几分钟内结果显示在仪表板上,用户可使用a应客户请求,EMAG专家也可以手动评估
健康检验lite程序不自动实现用户手动启动程序记录振荡结果通过电子邮件寄送EMAG详细分析健康检验lite无法直接访问EMAG网络分析软件后续评价也以模型为基础
如何能想象结果
向量轴和旋轴的健康值以预测图表形式显示-行图单点表示度量计算最终健康值时,我们平滑结果以避免不必要地聚焦外围值端端客户看到趋势易读产生宝贵的预警系统维护-因为解释式振荡可以表示转动和破坏、悬停或其它干扰频率的旋律振荡等
EMAG健康检查中预测图示例
归根结底,当前设计开发问题仍然是:健康检验有什么新发现?
持续优化这一解决方案服务经验及其他持续使用健康检验结果综合使用例如,我们目前对路径图进行移动健康检查,EMAGService使用各种感官设备收集用户馆舍现场数据并直接使用AI评价数据以这种方式,尚非iot准备式机未来也可以检查
卫生检验工具箱未来可使用它,如果机器上经常出现某些问题可简单使用移动iPC记录一段段时间的测量-技术员不常到场数据采集后分析并校正因果
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